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大数据助力癌症精准化医疗

最近几年许多研究机构整理了大范围的癌症组学数据,希望通过这些信息找到驱动癌症发生的分子,并作为药物靶点进行阻断。

通过分析了7000多种肿瘤的测序结果,LopezBigas及其同事鉴定除了475个关键的驱动基因癫痫诊断标准,其中有许多是之前没有被成都神康癫痫病医院报道过,而且对于现有的药物设计具有关键性的启示作用。

作者们收集了CancerGenomeAtlas以及其它研究中获取的测序数据。他们发现鉴定得到的基因中有四分之一属于染色质调控,泛素青海最好的癫痫医院化降解以及RNA的剪接与成熟作用。

至今,很少有这方面的癌症药物靶点被报道出来。这其中有一类包含76个驱动基因的亚群,被称作"主效癌症驱动基因",这些基因的突变在肿瘤细胞中频率非常高,表明这些基因对于患者的健康具有重要的影响。

该数据也反映了基因的拷贝数的变化以及基因的融合现象。当基因发生突变后,拷贝数的变化与融合也会伴随发生。90%的肿瘤至少存在上述一种现象。

作者之后查阅了这些突变中有哪些已经作为药物靶点被鉴定了出来。结果显示,在475种基因中,有96种得到了前人的注意。

通过过滤掉已经被验证无法应用于临床的靶点后,作者针对哪些药物对于患者是有效的做出了总结。

电脑模拟的结果表明:仅有5.9%的患者可以进行肿瘤特异性,基因型特异性的药物治疗。将近一半的患者具有ERBB2基因的扩增型突变,针对这一类型的肿瘤由三类药物可以提供治疗。

依靠这些手段,有40.2%的患者可以接受至少一类FDA批准的药物治疗。另外有33.1%的患者即使无法利用现有药物进行治疗,也可以选甘肃癫痫病医院排名择接受正在临床试验的药物治山东癫痫医院在哪疗。

总之,这一研究为晚期的癌症的精准化治疗提供了新的参考方案。

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